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Harvard desarrolla IA que diagnostica 19 tipos de cáncer con un 94% de efectividad

Harvard desarrolla IA que diagnostica 19 tipos de cáncer con un 94% de efectividad
Foto: Pexels/Engin Akyurt

Investigadores de la Escuela de Medicina de Harvard han dado un paso importante en la lucha contra el cáncer al desarrollar una inteligencia artificial innovadora llamada CHIEF (Fundación para la Evaluación de Imágenes de Histopatología Clínica). Este sistema no solo puede diagnosticar hasta 19 tipos diferentes de cáncer, sino que también predice la supervivencia de los pacientes y su respuesta a los tratamientos.

¿Qué hace único a CHIEF?

A diferencia de las tecnologías actuales que se enfocan en diagnósticos específicos, CHIEF tiene un enfoque más amplio. Utiliza 15 millones de imágenes sin etiquetar y 60 mil imágenes completas de diversos tipos de tejidos tumorales (como pulmón, mama, próstata y páncreas) para entrenar su modelo, lo que le permite analizar el área afectada y sus alrededores. Este enfoque integral mejora su capacidad para detectar patrones que antes no se observaban.

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Gracias a su sofisticado análisis, CHIEF ha alcanzado una tasa de efectividad del 94% en la detección de cáncer, superando a otras IA especializadas. Además, mejora en un 8% la precisión de las predicciones a largo plazo sobre la supervivencia y es un 10% más certero en casos avanzados.

Nuevas oportunidades para tratamientos personalizados

Lo más revolucionario es que CHIEF ha identificado nuevas características tumorales que antes pasaban desapercibidas. Esto abre la puerta a tratamientos experimentales personalizados para pacientes que presenten variaciones moleculares específicas en sus tumores. Según el investigador principal, Kun-Hsing Yu, esta tecnología podría ser fundamental para llevar estos tratamientos a más personas, mejorando la supervivencia y calidad de vida de los pacientes.

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El éxito de CHIEF no solo cambiará el diagnóstico del cáncer, sino que permitirá pronósticos más precisos y ayudará a identificar a quienes podrían beneficiarse de tratamientos dirigidos.

Fuente: informador.mx

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